1945 war Datenanalyse noch Selbstbedienung. Jetzt gehört sie wieder Ihnen.
explai ist ein KI-Datenanalyst, der präzise Ergebnisse liefert, statt Daten nur optisch aufzubereiten — er identifiziert Ursachen, prognostiziert Entwicklungen und belegt jede Antwort mit Ihren eigenen Daten.
Dashboards zeigen etwas. Chat-Agenten sagen es nur schneller.
- Selbstsicher falsch — Die KI präsentiert eine klare Antwort, aber verwechselte Spalten in den Daten.
- Für denselben Begriff existieren drei Wahrheiten — Vertrieb, Betrieb und Finanzen definieren „aktiven Kunden“ je anders.
- Blockierte Entscheidungen — Fertige Analyse des Data Science-Teams lässt auf sich warten.
explai ist in 10–30 Tagen einsatzbereit, dann erhalten Sie fundierte Antworten in Minuten — belegt bis auf Zeile, System und Definition — kein Nachrechnen in Excel notwendig.
Wir gehen über ein bloßes „Mit Ihren Daten sprechen“ hinaus
Die meisten „Data-Analyst-Agenten“ erzählen ein Diagramm nach oder erfinden die Zahl. explai liefert belegte Ursachen und Empfehlungen — basierend auf Ihren Definitionen.
Es fängt die Kennzahl ab, der Sie gerade vertrauen wollten
Kanal A „gewinnt“ zwar insgesamt, verliert aber in jedem einzelnen Segment — explai erkennt dies und liefert direkt die Belege dazu.
Der Blick auf die Gesamtsumme ist irreführend. Kanal B konvertiert sowohl auf Desktop als auch auf Mobile besser.
Warum das so ist1→Jedes Team mit eigenen Regeln
Vertrieb, Betrieb und Finanzen definieren den Begriff „Kunde“ jeweils unterschiedlich — und alle haben recht. explai berücksichtigt die spezifische Definition jedes Teams.
Ein ganzes Analyseteam auf Abruf
Chat-Agenten bleiben bei einer Kennzahl stehen, aber explai erklärt den Grund und schlägt nächste Schritte vor.
Stellen Sie eine Was-wäre-wenn-Frage — etwa wie ein Wettbewerbsstart oder ein Flash-Sale Ihre Prognose verändert — und untersuchen Sie Szenarien mit Begründungen, die Sie ins Gespräch mitnehmen können.
Behalten Sie die KI-Lösung im Unternehmen — so konzipiert, dass sie dauerhaft korrekt bleibt
Auch nach dem Pilotprojekt bleiben die Antworten nach der Integration in den Alltag korrekt — auch wenn sich Daten und Geschäftsregeln in Zukunft ändern.
Eine Entscheidung, die klar wirkte — bis die Daten widersprachen
Promo 1 wirkt wie ein 12 %-Erfolg. Ein europaweiter Flash-Rollout steht im Raum. Sehen Sie, wie explai die Prämisse hinterfragt — bevor der teure Fehler passiert.
Trusted Challenger
Ihr Data-Science-Team behält die Kontrolle. Sie bekommen endlich schnelle Antworten.
Der agile Macher
“Hier trägt jeder drei Hüte — wir brauchen Data Science-Tiefe, ohne über Nacht ein ganzes Team aufzubauen.”
Die blockierte Abteilung — und das Data Science-Team dahinter
“Unsere Data Scientists sollten keine Wochen mit denselben wiederkehrenden Geschäftsfragen verbringen.”
Was frühe Anwender sagen
“Das Nutzererlebnis von explai ist erstaunlich einfach — ganz anders als jedes Analysewerkzeug, das ich kenne.”
Gerald HeydenreichGründer EtherMail & Barcelona Blockchain Network“Ich investiere in explai, weil die KI-basierte Steuerung anspruchsvoller Datenanalysewerkzeuge eine beeindruckende technische Leistung mit großem Kundennutzen ist.”
Dr. Andreas JunghannsGründer & ehemaliger CEO, QTronic GmbH“Als Produktmanager war ich bei Daten zu oft von anderen abhängig. Der Fokus von explai auf Datenautonomie und persönliche Kompetenz ändert die Spielregeln.”
Thomas WittlingerChief Product Officer, OWNLY FinTech GmbH