Bauen Sie einen zuverlässigen KI-Berater. Vervielfachen Sie Ihre Wirkung.
Wir arbeiten mit Ihrem Team: Data Science vor Ort plus eine Workbench zum Trainieren, Testen, Freigeben und Prüfen von Agenten. So bekommt jeder Fachbereich einen eigenen Analysten, in gewohnter Top-Qualität.
Beratung + Workbench → KI-Berater
Vor Ort, KI-unterstützt
Wir arbeiten Seite an Seite mit Ihren Data Scientists, erstellen harte Analysen und trainieren danach einen Agenten für die wiederkehrende Arbeit nach Ihren Standards.
explai Workbench
Agenten trainieren, testen, freigeben und überwachen sowie gegen geprüfte Musterantworten härten, bevor die nächste unbemerkt falsche Analyse dem Geschäft schadet.
Risikoreduzierte Innovation
Fachwissen und Feedback halten die Ergebnisse korrekt, dadurch wird das Geschäft schneller, ohne unkontrolliertes KI-Risiko für Ihren Ruf.
Von Grund auf datenschutzkonform
Betrieb in Ihrer unternehmenseigenen Cloud oder als lokale Installation. Jede Datennutzung bleibt lückenlos nachvollziehbar.
Data Science-Projekte mit bleibendem Wert
Wir begleiten Sie von der Prüfung Ihrer KI-Bereitschaft bis zum operativen KI-Berater. Ihr Ergebnis ist ein echtes Werkzeug, kein weiteres statisches Präsentationsdeck.
Schnelle Einrichtung
Daten, Fachwissen und Referenzantworten werden auf KI-Bereitschaft geprüft. explai in den Alltag zu bringen dauert wenige Tage, Antworten danach bekommen Sie innerhalb von Minuten.
Tiefe Analyse
Gemeinsam mit einem Team aus KI-Agenten führt unser Data Scientist die Analyse durch und trainiert daraus einen maßgeschneiderten Daten-Agenten, der diese Abläufe künftig automatisiert.
Interaktive Ergebnisse
Kompletter Export oder Lizenzierung eines Live-Agenten. Installation in Ihrer privaten Cloud oder im eigenen Rechenzentrum.
Eine Entscheidung, die klar wirkte, bis die Daten widersprachen
Promo 1 wirkt wie ein 12 %-Erfolg. Ein europaweiter Flash-Rollout steht im Raum. Sehen Sie wie explai die Prämisse hinterfragt bevor der teure Fehler passiert.
Trusted Challenger
So setzen Analytik-Verantwortliche explai ein
Mehr Eigenständigkeit fürs Geschäft bei reduziertem Risiko
Einen KI-Berater für Fachbereiche aufbauen, der alle Vorgaben von IT und Risikomanagement erfüllt. So werden Prozesse schneller und das Data-Science-Team behält die Kontrolle, ohne sechs Wochen Wartezeit pro Anfrage.
Trainieren, prüfen, freigeben
Die Workbench nutzen, um Agenten gegen geprüfte Musterantworten abzusichern und sicher im ganzen Unternehmen zu skalieren.
Anbinden, wo Daten schon liegen
Data Warehouses, Datenbanken und Geschäftssysteme: Schnelle Erfolge statt riskanter Systemumstellungen. Lokale Installation möglich.
Antworten auf das, was wirklich gefragt wird
Was ist die „explai Workbench“?
Sie ist ein entscheidendes Element im Bauplan von explai. Die Plattform, auf der Ihr Team Agenten, Wissen und Vorhersagemodelle trainiert, testet, freigibt, überwacht und verbessert, plus ein vor Ort eingesetzter mit KI-Software beschleunigter Data Scientist. Zusammen entsteht daraus der explai Data Advisor, den Ihr Unternehmen tatsächlich nutzt.
Wie verhindert man, dass KI-Agenten bei wiederkehrender Arbeit vom Kurs abkommen?
Fachwissen und laufendes Feedback halten jeden Agenten regelkonform, überprüft durch Musterantworten, bevor Antworten überhaupt weitergeleitet werden. Das ist Data Science in a Box. Die Kapazität Ihres Analytics-Teams bleibt erhalten, ohne zusätzliche Mitarbeiter, aber weiterhin nach Ihren Standards.
Kann das in unserer eigenen privaten Cloud laufen statt in einer gemeinsamen oder öffentlichen?
Ja, der Betrieb ist von Grund auf datenschutzkonform gedacht: unternehmenseigene Cloud oder lokale Installation, mit lückenlos nachvollziehbarer Herkunft der Daten und Definitionen sowie Belege für jede Antwort.
Heißt es explai oder explain?
explai, ohne „n“ am Ende. Der Name kommt von explainable AI. Suchmaschinen korrigieren „explai“ manchmal zu „explain“; rufen Sie in dem Fall explai.com direkt auf.
Geben Sie dem Business einen KI-Berater. Ihr Data-Science-Team bleibt am Steuer.
Starten Sie mit einer Analyse Ihrer KI-Bereitschaft, mit Ihren Daten und Ihrem Wissen. Entscheiden Sie dann, wie tiefgründig der erste KI-Berater gehen soll, ohne Ihre Qualitätsstandards aufzugeben.