Ihr zuverlässiger, maßgeschneiderter KI-Berater, den Sie steuern.
Würden Sie die letzte KI-Antwort ungeprüft übernehmen? Der explai Data Advisor:
- kennt Ihre Daten und Ihre Unternehmenslogik
- liefert Ursachen, Prognosen und Empfehlungen, denen Sie vertrauen können
- rät nicht, wenn Daten fehlen – anders als ChatGPT oder Claude
- zeigt das Risiko auf, bevor Sie sich festlegen
Wo unser Team schon geliefert hat
Eine späte Antwort ist wie keine Entscheidung.
Alles bleibt, wie es ist
Das Budget läuft weiter, die Marge schmilzt.
Die Antwort kommt zu spät
Wenn das Ticket zurückkommt, ist das Zeitfenster verstrichen. Der Schaden bleibt.
Nach wenigen Tagen entscheiden
Antwort in Minuten, danach vier Tage Prüfung durch Sie. Sie handeln, solange das Zeitfenster offen ist.
Lager bei 85 % Auslastung: Das Zeitfenster ist noch offen
Die Lagerauslastung liegt bei 85 %. Ab hier steigen Lieferverzug und Kosten mit jeder Woche des Wartens.
Der explai Data Advisor zeigt live:
- welchen Frachtführern Sie in welchen Regionen Volumen entziehen sollten
- dass 85 % die kritische Obergrenze darstellt
- welche Lieferanten ihre Lieferzeiten bereits verfehlen, solange Sie noch umleiten können
Operative Intelligenz
Ein Data Scientist für alle:
kein Chatbot, der nur mit Ihren Tabellen spricht
ChatGPT und andere Chatbots kennen weder Ihre Daten noch Ihre Definitionen und klingen selbst beim Raten sicher. explai dagegen:
- findet genau die Daten, die für eine Entscheidung benötigt werden
- erklärt die Ursachen
- rechnet Was-wäre-wenn-Szenarien durch
- bleibt auch nach der Entscheidung am Thema
Ein Data Scientist für alle
Warum sich eine Kennzahl verändert hat, was bei einer Maßnahme passiert und was als Nächstes zu tun ist: direkt auf Abruf, statt nach sechs Wochen Wartezeit im Rückstau.
20 % hebt die Stückzahl, aber die Basis hat sich schon verschoben. Der Wettbewerbsstart steckt bereits in den historischen Daten. 10 % liegt im engeren Konfidenzband; 20 % ist der breitere bernsteinfarbene Pfad.
Fragen Sie, was ein Wettbewerbsstart oder ein Flash-Sale mit Ihrer Prognose macht, und nehmen Sie belegte Szenarien direkt mit in die Besprechung. Die Bänder zeigen, wie stark das Ergebnis schwanken kann.
Er erkennt, warum eine Zahl falsch ist, bevor Sie danach handeln
Kanal A „gewinnt“ zwar insgesamt, verliert aber in jedem einzelnen Segment. Das ist eine echte Ursachenanalyse, nicht bloß ein schnelleres Dashboard.
Der Blick auf die Gesamtsumme ist irreführend. Kanal B konvertiert sowohl auf Desktop als auch auf Mobile besser.
Warum das so ist1→Treffen Sie die Entscheidung, messen Sie das Ergebnis und nachjustieren Sie
Die Entscheidung wird kontinuierlich umgesetzt und überprüft, wenn sich Daten oder Geschäftsregeln ändern – statt als Pilotprojekt stumm zu veralten.
Jedes Team mit seinen eigenen Regeln
Vertrieb, Betrieb und Finanzen definieren den Begriff „Kunde“ jeweils unterschiedlich – und alle haben recht. explai wahrt die spezifische Sichtweise jedes Teams.
Berichte zeigen die Vergangenheit. Wichtige Entscheidungen brauchen mehr.
Eine reine Zahl, keine Entscheidungsgrundlage
Zeigt den vergangenen Monat, liefert aber keine Empfehlungen für den Einsatz des verbleibenden Budgets.
Eine flüssige Antwort ohne Überprüfungsmöglichkeit
Kennt weder Ihre Daten noch Ihre Definitionen. Fehlen Fakten, rät das Modell und klingt dabei ebenso überzeugend.
Die Entscheidung ist bereits gefallen
Die Analyse ist zwar präzise, das entscheidende Meeting hat jedoch bereits ohne sie stattgefunden.
Fundierte Unterstützung für Ihre Entscheidungen
Ursachen, Szenarien und Handlungsempfehlungen: belegt, nachvollziehbar und rechtzeitig für Ihre Entscheidung.
Entscheidungen, die Sie ab morgen schneller treffen
Budget, Mix und ROI
Verteilen Sie Budgets gezielter, simulieren Sie Szenarien und identifizieren Sie die Kampagnen, die tatsächlich Ihre Marge schützen – nicht nur das reine Volumen.
Ansehen →Preise, Nachfrage und Aktionen
Preise und Aktionen vorausschauend steuern: Nachfrageaussichten, Wettbewerbslücken und Lagerabwägungen in einem Dialog.
Ansehen →Risiko, Abweichung und Prognose
Operative Engpässe, Lieferantenrisiken und P&L-Treiber im Griff – mit Kennzahlen, die Ihnen noch am selben Tag ein sicheres Handeln ermöglichen.
Ansehen →Antworten auf die wichtigsten Fragen
Wie unterscheidet sich das von einem generischen KI-Chatbot oder Dashboard?
Es handelt sich nicht um einen Chatbot, der auf Basis generischer Trainingsdaten eines öffentlichen Modells antwortet. Die analytische Autonomie von explai arbeitet transparent auf Ihren eigenen, unternehmensinternen Daten und Ihren spezifischen Definitionen von Umsatz, Marge und Kunde – damit Vertrieb und Finanzen nicht länger aneinander vorbeireden.
Warum nutzen wir nicht einfach ChatGPT oder Claude?
Allgemeine Chatbots sind stark in der Sprachverarbeitung, kennen jedoch weder Ihre Unternehmensdaten noch Ihre Definitionen oder Branchenspezifika. Fehlen Fakten, füllen sie diese Lücke mit plausiblen Vermutungen (Halluzinationen), ohne dass die Herkunft einer Zahl nachvollziehbar ist. explai antwortet direkt aus Ihren Systemen, belegt jede Kennzahl mit Zeile und Definition, wird vor dem Start an Ihren eigenen Anwendungsfällen geprüft und weist Sie darauf hin, wenn die Datenbasis keine gesicherte Antwort erlaubt.
Warum stellen wir nicht selbst einen Data Scientist ein?
Das können Sie tun, und explai arbeitet hervorragend mit internen Data-Science-Teams zusammen. Allerdings verdient ein Data Scientist in Deutschland im Schnitt 57.200 € im Jahr (ohne Arbeitgeberkosten; Stepstone 2026), die Besetzung dauert Monate und erfordert dennoch Data-Engineering-Kapazitäten. explai bietet jeder Entscheidungsträgerin und jedem Entscheidungsträger Analysen auf Data-Science-Niveau pro Lizenz – einsatzbereit in rund 30 Tagen.
Wie erkenne ich, ob eine KI-Antwort zwar selbstsicher wirkt, aber inhaltlich falsch ist?
Genau dafür wurde der Trusted Challenger von explai entwickelt: Sie bringen den Gedankengang transparent zur Geltung und behalten die Verantwortung für die Antwort. Er liefert nachvollziehbare Ergebnisse – einschließlich abweichender Belege – und bindet den Menschen in die Entscheidungsschleife ein. So fallen fehlerhafte Antworten (durch falsch verknüpfte Daten, unpassende Kennzahlen oder irreführende Gesamtschauen) auf, bevor Sie danach handeln.
Behalten wir den KI-Berater nach dem Projekt oder verschwindet das Wissen mit den Beratern?
Sie behalten ihn dauerhaft. Sämtliche Ergebnisse werden exportiert, und nach der Lizenzierung betreiben Sie den KI-Berater selbstständig weiter – in Ihrer privaten Cloud oder im eigenen Rechenzentrum. So versandet wertvolles Wissen nicht in Präsentationsfolien oder Chatverläufen.
Heißt es explai oder explain?
Es heißt explai – ohne „n“ am Ende. Der Name leitet sich von „explainable AI“ ab. Suchmaschinen korrigieren „explai“ gelegentlich zu „explain“; rufen Sie in diesem Fall bitte direkt explai.com auf.
Bringen Sie Ihre wichtigste Geschäftsfrage mit – und nehmen Sie eine belegte Antwort mit.
Wir verbinden Ihre Daten und Ihr Unternehmenswissen, damit der explai Data Advisor nach Ihrer Unternehmenslogik antwortet – nicht nach einem generischen Modell.