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Beratung zur KI-Bereitschaft

Sie müssen nicht „KI-bereit“ sein. Das ist unsere Aufgabe.

Demos lieben saubere CSVs. Die Praxis scheitert an unklaren Definitionen und drei verschiedenen Spaltennamen. Wir starten dort, wo Sie stehen, und hinterlassen tiefe Analysen plus einen KI-Berater, den Sie behalten.

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agent.explai.com
KI-Bereitschafts­profil
Wo Sie heute stehen
  • 01Daten verbunden
  • 02Qualität gesichert
  • 03Wissen kodiert
KI-Agenten
durch Experten verstärkt, nicht einfach nur mehr Personal
Nachhaltig
einen zuverlässigen, maßgeschneiderten KI-Berater nach dem Projekt in Ihrem Besitz
Risikoreduziert
Befähigung, die das Data-Science-Team unterstützt
Warum explai

Consulting-Tiefe, aber das Know-how bleibt

Klassische Beratung verkauft Stunden und geht. explai liefert Analyse plus einen KI-Berater, den Ihr Data-Science-Team steuert.

Klassische Data-Science-Beratung
  • Große Teams rechnen jede Analysewoche und Folgefrage ab.
  • Projekte mit Folien oder Notebooks und neu starten, wenn sich etwas an der Geschäftssituation ändert.
  • Das Know-how geht mit dem Projektende.
Mit explai
  • Experten vor Ort, verstärkt durch Software und tiefgründiger jeden Tag.
  • Sie behalten einen KI-Berater auf Ihren Daten und Definitionen.
  • Wiederholungsfragen werden intern gelöst, Spezialisten nur für die harten Fälle.
Der echte Engpass

Nicht das Modell scheitert, sondern ungeschriebene Regeln werden nicht berücksichtigt.

Was Zahlen valide macht, steht in keinem Lastenheft: „Diesen Deal zählen wir nicht.“ „März ist saisonal.“ „Die DE-Gesellschaft erkennt Umsatz anders.“

Dieses Wissen steckt in Köpfen und persönlichen Nachrichten: Technisch mag vieles stimmen, aber geschäftlich ist es falsch. Wir halten das alles fest. Das Know-how bleibt bei Ihnen.

Was wir mit Ihnen tun

Drei Schritte zur KI-Bereitschaft

01
statt sechs Wochen Wartezeit auf IT

Verbinden

Wir schließen Ihre Systeme an: Warehouse, Tools, auch Dateien, die zuvor nicht angeschlossen waren. Sandbox in Tagen.

  • Wir kommen zu Ihren Daten: Snowflake, Postgres, Sheets, OneDrive, Rohdateien.
  • Flexible Bereitstellung, IT bleibt an Bord, Fachbereiche verbinden sich selbst.
  • Erst live, dann verfeinern: kein Big Bang.
02
statt eines Dashboards, dem niemand glaubt

Qualität sichern

Data-Health-Check zuerst. Dann automatische Prüfung gegen bekannte gute Antworten.

  • Ehrlich am Start: was belastbar ist, was Pflege braucht.
  • Jede Antwort belegt: Zeilen, Systeme, Definition.
  • Qualität gemessen, nicht angenommen.
03
statt eines generischen Branchenmodells

Auf Ihrem Wissen analysieren

Definitionen, Ausnahmen, Logik einmal erfassen: Jede Korrektur wird zur Regel für die nächste Analyse.

  • Ihre Logik, in Ihren Worten.
  • Wissen wächst mit jeder Nutzung.
  • Prüft Annahmen, bestätigt sie nicht nur.
So liefern wir

Data Science-Projekt: einen KI-Berater, den Sie behalten

01
2+ Tage

Schnelle Einrichtung

Daten, Fachwissen und Referenzantworten werden konsolidiert und geprüft. Die Nutzung im Alltag gelingt in Tagen, nicht Monaten. Ehrliches Profil plus Sandbox.

02
2+ Wochen

Tiefe Analyse

Ein explai Data Scientist analysiert mit der Software schneller, aber ohne an Gründlichkeit zu sparen.

03
Sie entscheiden

Ihr KI-Berater

Export oder einen lizenzierten Advisor mit Ihren Daten. Private Cloud oder On-Premises. Wiederkehrende Fragen: in Minuten beantwortet, nicht in Folgeprojekten.

Für Data-Science-Teams

Für wen

Mittelstand · Data Science aufbauen

Der agile Betreiber

Consulting-Tiefe, ohne eine volle Bank einzustellen. Wir bringen die Analyse und hinterlassen einen Advisor für Ihren Alltag.

Enterprise · Data Science unter Last

Die blockierte Abteilung

Das zentrale Data-Science-Team ist ausgebucht. Wir bringen Ihre Abteilung weiter voran, kontrolliert und ohne Schatten-IT.

Häufige Fragen

Antworten auf das, was wirklich gefragt wird

Was bedeutet „KI-Bereitschaft“ eigentlich, wenn unsere Daten nicht sauber sind?

Sie müssen nicht mit sauberen, dokumentierten Daten starten, denn genau das ist der Punkt. Die meisten Probleme liegen nicht am Modell, sondern an ungeschriebenen Geschäftsregeln („dieser Deal zählt nicht“, „März ist saisonal“), die in keinem Heft stehen. explai startet dort, wo Sie wirklich stehen, hält diese Regeln fest, und das Know-how bleibt bei Ihnen.

Wie geht explai mit Geschäftslogik um, die nur in Köpfen oder persönlichen Nachrichten existiert?

explai erschließt dieses ungeschriebene Analyse-Wissen (das sonst verloren geht, sobald eine Schlüsselperson das Unternehmen verlässt) direkt aus der täglichen Nutzung und verwaltet es wie Code: ein privater, transparenter Wert, der mit jeder Nutzung wächst, statt nur in einem Kopf zu stecken.

Wie unterscheidet sich das von klassischer Data-Readiness-Beratung?

Klassische Beratung verkauft Arbeitsstunden und verlässt danach das Unternehmen mit einer Präsentation. explai liefert dieselbe Analysetiefe plus einen KI-Berater, den Ihr eigenes Data-Science-Team anschließend behält und steuert: Partnerschaft statt eines einmaligen Berichts.

Beratung zur KI-Bereitschaft

Wo stehen Sie wirklich?

30 Minuten zu Systemen, Definitionen und den Fragen, die Sie gern beantworten könnten.

AI Readiness Consulting | explai